الأشعة السينية المزيفة: تحديات جديدة أمام دقة التصوير الطبي

تتزايد المخاوف بشأن الأشعة السينية المزيفة الناتجة عن الذكاء الاصطناعي، حيث تكشف دراسات جديدة عن صعوبة تمييزها عن الصور الحقيقية.

الأشعة السينية المزيفة: خطر يهدد دقة التصوير الطبي

دراسة جديدة نشرت في 24 مارس في الأشعة، مجلة الجمعية الإشعاعية لأمريكا الشمالية (RSNA)، تكشف أن علماء الأشعة ونماذج اللغات الكبيرة متعددة الوسائط (LLMs) يواجهون صعوبة في التمييز بين الأشعة السينية الحقيقية والصور “المزيفة العميقة” الناتجة عن الذكاء الاصطناعي (AI). تثير النتائج مخاوف بشأن المخاطر التي تشكلها الصور الطبية الاصطناعية وتسلط الضوء على الحاجة إلى أدوات وتدريب أفضل لحماية دقة التصوير الطبي وإعداد المتخصصين في الرعاية الصحية للتعرف على الصور المزيفة.

ما هو التزييف العميق؟

التزييف العميق هو مقطع فيديو أو صورة أو ملف صوتي يبدو أصليًا ولكنه تم إنشاؤه أو تعديله باستخدام الذكاء الاصطناعي.

نتائج الدراسة

قال مؤلف الدراسة الرئيسي، ميكائيل توردجمان، دكتوراه في الطب، وزميل ما بعد الدكتوراه في كلية إيكان للطب في ماونت سيناي بنيويورك: “توضح دراستنا أن هذه الأشعة السينية المزيفة للغاية واقعية بما يكفي لخداع أطباء الأشعة، حتى عندما كانوا على علم بوجود صور تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي”. “وهذا يخلق ثغرة أمنية عالية المخاطر أمام الدعاوى القضائية الاحتيالية، على سبيل المثال، إذا كان الكسر المفتعل لا يمكن تمييزه عن الكسر الحقيقي.”

تفاصيل الدراسة واختبار الصور

شمل البحث 17 متخصصًا في الأشعة من 12 مؤسسة في ست دول (الولايات المتحدة، فرنسا، ألمانيا، تركيا، المملكة المتحدة، والإمارات العربية المتحدة). وتراوحت خبرتهم من المبتدئين إلى المتخصصين مع ما يصل إلى 40 عامًا من الممارسة. في المجمل، فحصت الدراسة 264 صورة للأشعة السينية، مقسمة بالتساوي بين عمليات المسح الحقيقية وتلك التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.

دقة الكشف لأخصائيي الأشعة والذكاء الاصطناعي

عندما لم يتم إخبار أخصائيي الأشعة بأن الصور المزيفة قد تم تضمينها، تعرف 41% فقط على الأشعة السينية الناتجة عن الذكاء الاصطناعي. وبمجرد إبلاغهم بوجود صور اصطناعية، ارتفع متوسط دقتهم في التمييز بين الصور الحقيقية والمزيفة إلى 75%.

المخاطر والضمانات للتصوير الطبي

تسلط النتائج الضوء على المخاطر الجسيمة إذا تم إساءة استخدام الأشعة السينية العميقة. يمكن استخدام الصور الملفقة في القضايا القانونية أو إدراجها في أنظمة المستشفيات للتأثير على التشخيص وتعطيل الرعاية. وللحد من هذه التهديدات، يوصي الباحثون بحماية رقمية أقوى، مثل العلامات المائية والتوقيعات المشفرة.

مستقبل الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي

قال الدكتور توردجمان: “من المحتمل أننا لا نرى سوى قمة جبل الجليد”. “الخطوة المنطقية التالية هي إنشاء صور اصطناعية ثلاثية الأبعاد بواسطة الذكاء الاصطناعي.”

لدعم التعليم والتوعية، أصدر الباحثون مجموعة بيانات منسقة للتزييف العميق تشمل اختبارات تفاعلية لأغراض التدريب.

مع استمرار تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي، يصبح من الضروري تعزيز الوعي والتدريب لحماية دقة التصوير الطبي وضمان سلامة المرضى.