في عالم يتزايد فيه الاعتماد على الذكاء الاصطناعي، تبرز مهارة اتخاذ القرار كعنصر حاسم يجب فهمه.

مهارة الذكاء الاصطناعي التي لا يتحدث عنها أحد: اتخاذ القرار

على مدى السنوات القليلة الماضية، ركز الحديث حول الذكاء الاصطناعي في العمل بشكل أساسي على معرفة كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي. في البداية، كان ذلك منطقيًا. إن دمج الذكاء الاصطناعي في العمليات اليومية يعني معرفة كيفية توجيه المحتوى وأتمتته وتبسيطه وإنشاءه بكفاءة.

الآن، مع تحول أدوات الذكاء الاصطناعي إلى جزء لا يتجزأ من سير العمل اليومي للعديد من الأفراد، ظهرت مهارة مختلفة وأكثر أهمية، وهي مهارة لم تتم مناقشتها كثيرًا: القدرة على اتخاذ القرارات باستخدام ما يقدمه لنا الذكاء الاصطناعي.

من العمل اليدوي إلى التحميل الزائد للأتمتة

حتى وقت قريب، كان الكثير من العمل المهني مقيدًا بعمليات يدوية تستغرق وقتًا طويلاً: ملء جداول البيانات، وتحليل البيانات، وتجميع العروض التقديمية الجذابة، وإنشاء المحتوى. في السنوات الأخيرة، غيّر الذكاء الاصطناعي بشكل جذري ما يقضي الأفراد وقتهم في العمل، مما جعل المهام الوضيعة سهلة التبسيط والاستعانة بمصادر خارجية لروبوتات الدردشة المفضلة لدينا.

وقد أدى هذا التحول إلى زيادة الاعتماد على الذكاء الاصطناعي كأداة لتحقيق الكفاءة، ومعه ثقتنا في الذكاء الاصطناعي لاتخاذ قرارات متزايدة التعقيد وعالية المخاطر. يبدو المنطق بديهيًا: إذا كان الذكاء الاصطناعي قادرًا على التعامل مع المهام البسيطة بشكل موثوق، فلماذا لا نستخدمه للمساعدة في المهام الأكثر تعقيدًا؟

ولكن هناك مشكلة: قد يبدو عملاء الذكاء الاصطناعي واثقين من أنفسهم، لكنهم يرتكبون الأخطاء (على سبيل المثال، Peters & Gerster, 2025).

الثقة ليست الكفاءة

ما يجعل هذه المشكلة صعبة بشكل خاص ليس مجرد أن الذكاء الاصطناعي يرتكب الأخطاء، بل أنه يقدم المعلومات بطرق تجعل من الصعب اكتشاف تلك الأخطاء. عادةً ما تكون المخرجات التي ينشئها الذكاء الاصطناعي سلسة ومتماسكة وجيدة التنظيم، وكلها صفات نميل إلى ربطها بالدقة. تظهر عقود من الأبحاث حول تأثير طلاقة المعالجة أن المعلومات التي يسهل معالجتها من المرجح أن يُنظر إليها على أنها صحيحة، بغض النظر عن صحتها الفعلية (على سبيل المثال، Reber & Schwarz, 1999; Alter & Oppenheimer, 2009). وفي سياق الذكاء الاصطناعي، كلما كانت المخرجات مصقولة وثقة، زادت احتمالية قبولها دون تدقيق كاف.

كلما أصبح الذكاء الاصطناعي أكثر كفاءة، زادت الثقة في مخرجاته. ففي نهاية المطاف، لماذا لا نثق في عميل ذكي يمكنه الوصول إلى معلومات أكثر من أي إنسان في أي وقت؟ لماذا لا نستخدم المخرجات الناتجة عن الذكاء الاصطناعي لتوجيه قراراتنا، بما في ذلك في السياقات التي تنطوي على خيارات تنظيمية معقدة أو عالية المخاطر؟

الحقيقة هي: ينبغي لنا ذلك. ولكن فقط بعد أن نتعلم كيفية اتخاذ القرارات باستخدام المعلومات التي يولدها الذكاء الاصطناعي.

صنع القرار باستخدام الذكاء الاصطناعي، وليس الذكاء الاصطناعي

لا يزال الناس ينقسمون إلى حد كبير إلى فئتين عريضتين: أولئك الذين ينظرون إلى الذكاء الاصطناعي على أنه قادر على كل شيء، وأولئك الذين لا يثقون في الذكاء الاصطناعي لكتابة بريد إلكتروني. كلا المجموعتين في عداد المفقودين. في حين أن المجموعة الأخيرة قد تقضي الوقت والجهد في إكمال المهام ذات المهارات المنخفضة والبحث عن المعلومات التي يمكن القيام بها بشكل أكثر كفاءة باستخدام الذكاء الاصطناعي، فإن المجموعة الأولى تقع في منطقة أكثر خطورة بشكل ملحوظ؛ فقد يقومون بدمج التعليقات التي يقودها الذكاء الاصطناعي بشكل أعمى في القرارات التنظيمية اللاحقة دون تدقيق تلك التعليقات وتقييمها ووضعها في سياقها. وهذا أمر محفوف بالمخاطر ليس فقط لأن الذكاء الاصطناعي أثبت، في البحث والممارسة، أنه يرتكب أخطاء بشكل مستمر، ولكن أيضا لأن الذكاء الاصطناعي يفتقر إلى شيء فريد من نوعه إنساني: القدرة على أخذ التاريخ، والسياق، والمناخات الثقافية، والعواطف، وغيرها في الاعتبار.

يتطلب اتخاذ القرارات باستخدام الذكاء الاصطناعي أكثر من مجرد التحقق من صحة الإجابة. فهو يتطلب تحولا في كيفية التعامل مع القرارات تماما. وبدلاً من التعامل مع مخرجات الذكاء الاصطناعي باعتبارها استنتاجات، ينبغي التعامل معها كمدخلات في عملية صنع القرار على نطاق أوسع. تشير الأبحاث حول الحكم واتخاذ القرار إلى أن الأفراد يكونون أكثر دقة عندما يفكرون في بدائل متعددة، ويتساءلون بنشاط عن الانطباعات الأولية، ويدمجون القيود السياقية (على سبيل المثال، Clark, 2019; Kahneman & Lovallo 2011).

ومن الناحية العملية، يعني هذا مقاومة الميل إلى قبول الاستجابة الأولى المتماسكة، وبدلاً من ذلك تعمد توليد الاختلافات، والتحقق من الافتراضات، وتقييم مدى توافق المخرجات مع السياق المحدد الذي يتم فيه اتخاذ القرار. حتى أن استشارة عدة روبوتات دردشة لنفس السؤال يمكن أن تكشف عن مدى تنوع المخرجات الفردية. ولا يتمثل الهدف في تحديد الإجابة “الأفضل” المنفردة التي يولدها الذكاء الاصطناعي، بل في استخدام المعلومات التي يولدها الذكاء الاصطناعي لتوجيه عملية حكم بشرية أكثر صرامة.

من خلال جعل الإجابات فورية، يزيل الذكاء الاصطناعي سمة مهمة في عملية صنع القرار: فترات التوقف الطبيعية التي نفكر خلالها في قراراتنا ونقيمها. ومن خلال القيام بذلك، قد يؤدي ذلك إلى تسريع العمل، ولكنه يزيد أيضًا من خطر التوصل إلى استنتاجات سابقة لأوانها.

إعادة النظر في الخبرة في عصر الذكاء الاصطناعي

كان هناك وقت كانت فيه الخبرة تعني معرفة أكثر من غيرها. لقد غير الإنترنت ذلك، بحيث أصبحت الخبرة تتعلق بمعرفة مكان العثور على المعلومات الصحيحة.

الذكاء الاصطناعي يغيره مرة أخرى. عندما تكون الإجابات وفيرة وفورية ومعقولة في كثير من الأحيان، فإن الخبرة لم تعد تتعلق بالمعرفة أو الوصول إليها. يتعلق الأمر بالحكم واتخاذ القرار. إن تعريف الكفاءة في مكان العمل يتحول بعيدًا عن القدرة على توليد الإجابات ببساطة ويتجه نحو تحديد الإجابات التي تستحق الثقة، وكيفية ترجمتها إلى ممارسة.

المصدر :- Psychology Today: The Latest

بفهم كيفية اتخاذ القرارات باستخدام الذكاء الاصطناعي، يمكننا تعزيز كفاءتنا وتحسين نتائجنا بشكل كبير.