الأعمدة الأربعة لتحسين الذكاء الاصطناعي

في عصر الذكاء الاصطناعي المتقدم، يصبح من الضروري فهم كيف يمكننا تحسين تعاوننا مع هذه التكنولوجيا. نستعرض في هذا المقال الأعمدة الأربعة التي تعزز من قدرتنا على العمل مع الذكاء الاصطناعي.

الأعمدة الأربعة لتحسين LLM

نقضي الكثير من الوقت في الحديث عن مدى الذكاء الاصطناعي “الذكي”. لكنني أعتقد أن هذا قد يكون السؤال الخاطئ. السؤال الأكثر كشفًا هو: كم هو ذكي أنت عندما تستخدم الذكاء الاصطناعي؟

دراسة جديدة رائعة تقدم فكرة. في عام 2025 ، قدم المؤلفون طريقة صارمة لقياس ما يسمونه “التآزر البشري – AI”. هذه هي الدرجة التي يتحسن بها أداء الناس عندما يعملون جنبًا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي. لقد حددوا مقدار أداء الأشخاص الذين يتحسنون عند العمل مع نماذج مثل GPT-4O و LLAMA-3.1-8B عبر مهام الرياضيات والعلوم والتفكير الأخلاقي.

كانت النتائج مثيرة للاهتمام للغاية وجعلتني أفكر في بناء خريطة طريق لهذا التآزر البشري الذي قدمه المؤلفون. في هذه الدراسة ، عززت الذكاء الاصطناعى باستمرار الأداء البشري ، وأحيانًا بنحو 30 نقطة مئوية. جاءت أكبر تعزيزات على أصعب المشاكل. ظل الأداء العاليون أداءًا كبيرًا ، على الرغم من أنهم كان لديهم مساحة أقل للتحسين ، في حين اكتسب أدنى أداء أكثر من الأرض وضيقوا الفجوة جزئيًا. وإليك الوجبات الرئيسية الخاصة بي: الأشخاص الذين استفادوا أكثر من أولئك الذين كانوا جيدين في العمل مع الذكاء الاصطناعي. نعم ، قد يبدو هذا وكأنه نبوءة لتحقيق الذات ، لكنها مهمة مع ذلك.

هذا الاستنتاج الأخير هو المكان الذي تصبح فيه الأمور مثيرة للاهتمام حقًا. يقترح المؤلفون أن هذه القدرة قد تكون مرتبطة بنظرية العقل. هذه هي المهارة النفسية لاستنتاج معتقدات أو نوايا شخص آخر. لكن هنا ، “الآخر” ليس إنسانًا على الإطلاق. إنها آلة.

أعتقد أننا نشهد ظهور شيء مختلف قليلاً. إنه ما يمكن أن يسمى “نظرية النموذج” بشكل أفضل. هذه هي القدرة على تكوين نموذج لكيفية “التفكير” من الذكاء الاصطناعي وتحديد مكانه القوي ، حيث يفشل ، وكيفية الحصول على الإجابات الأكثر فائدة منه. لا يتعلق الأمر بالتظاهر بأن الذكاء الاصطناعي لديه عواطف أو نوايا. يتعلق الأمر بمعرفة كيفية العمل مع شريك احتمالي يمكن أن يكون رائعًا وغريبًا ، وأحيانًا في وقت واحد.

الأعمدة الأربعة للتحسين

أن تصبح “جيدة مع الذكاء الاصطناعي” ليست موهبة غامضة. إنها مجموعة مهارات ، ويمكننا تسمية وممارسة وتدريس. أراها تستريح على أربعة أعمدة مميزة عملية وعملية.

1. الوعي: هذا هو أساس تعاون الذكاء الاصطناعي. الوعي يعني فهم ما يمكن أن ينكسره الذكاء الاصطناعى وأين من المحتمل أن ينكسر. إنه يعلم أن النموذج يمكن أن يلخص وشرح بفعالية ، ولكن يمكن أيضًا أن يهلوس أو يوافق بسهولة كبيرة. الوعي هو ما يمنعك من خطأ الطلاقة للحقيقة.

2. الاستجواب: يخبرك الوعي بما يجب مراقبه ، لكن الاستجواب هو كيف تتفاعل. هذا هو فن صياغة المطالبات الفعالة ، وطرح أسئلة المتابعة ، والدفع عندما لا تبدو الإجابة صحيحة. أفضل المستخدمين لا يأخذون الإجابة الأولى التي يقدمونها ؛ يقومون بتحسين وتحدي ويتكررون حتى يصبح الإخراج مفيدًا حقًا ، ويستفيد من احتكاك المشاركة.

3. المعايرة: هذا هو انضباط الحكم الخاص بك. تعني المعايرة معرفة متى تثق في إخراج الذكاء الاصطناعي ، ومتى يتم التحقق منه ، ومتى يتم تجاهله تمامًا. إنه “الاتصال الهاتفي المعرفي” بين الشك والاعتماد المفرط. تخطئ ، وتتجاهل إما مساعدة قيمة أو الاستعانة بمصادر خارجية تفكيرك تمامًا.

4. التوليف: أعلى مهارة مستوى. يعني التوليف أخذ ما يوفره الذكاء الاصطناعى ونسجه في التفكير والإبداع الخاص بك. في سياق هذه الورقة ، هذا ما ينتج تآزرًا قابل للقياس أو “الارتفاع” في الأداء البشري. فكر في دمج مثال التفكير الأخلاقي لمنظمة العفو الدولية في موقفك الأخلاقي ، أو الجمع بين حلها الجزئي مع رؤيتك الخاصة لحل مشكلة الرياضيات الصعبة.

نوع جديد من محو الأمية من الذكاء الاصطناعي

لا أعتقد أن هذا مجرد اختراق إنتاجي. إنه نوع جديد من محو الأمية. في عالم أصبحت فيه الذكاء الاصطناعى بسرعة رفيقنا الافتراضي للتفكير ، أصبحت القدرة التعاونية بسرعة شكلًا جديدًا من رأس المال البشري.

توضح هذه الدراسة أن هذه القدرات قابلة للقياس وقد تكون قابلة للتعليم. هذا يعني أنه يمكننا تدريب الطلاب والمهنيين والقادة في شيء أكثر من مجرد كفاءة تقنية ، ولكن مستوى جديد من الذكاء التكراري. يمكننا أن نعلمهم بناء الوعي والاستجواب والمعايرة والتوليف بحيث يصبح الذكاء الاصطناعى حافزًا للتفكير.

إذا فشلنا في القيام بذلك ، فإننا نخاطر بإنشاء عالم حيث يزداد بعض الناس بشكل كبير مع الذكاء الاصطناعي بينما يتخلف الآخرون عن وراءهم. قد لا تكون الفجوة الرقمية للعقد المقبل حول الوصول إلى الأجهزة أو النطاق العريض ؛ قد يكون الأمر يتعلق بالقدرة على التعاون بفعالية مع الآلات.

نحن ندخل العصر المعرفي حيث يمكن أن يكون “أن تكون جيدًا مع الذكاء الاصطناعي” أمرًا جيدًا في الرياضيات أو الكتابة أو الخطابة. لذا ، فإن السؤال حول الذكاء الاصطناعي يجعلنا أكثر ذكاءً قد يكون في الواقع بسيطًا جدًا. والسؤال الحقيقي هو ما إذا كنا سنحصل أكثر ذكاءً بشأن الذكاء الاصطناعي.

المصدر :- Psychology Today: The Latest

مع تزايد الاعتماد على الذكاء الاصطناعي، يجب علينا تطوير مهاراتنا لضمان عدم تفويت الفرص التي يقدمها. دعونا نعمل معًا لبناء مستقبل أفضل من خلال تحسين تعاوننا مع الذكاء الاصطناعي.