في عصر التكنولوجيا المتقدمة، تبرز أهمية فهم القدرات البشرية العميقة في تعزيز التفاعل مع الذكاء الاصطناعي.

هل يمكن للقدرة البشرية العميقة أن تكون مفتاحًا لاعتماد الذكاء الاصطناعي؟

قد يبدو الأمر متناقضًا، لكن مفتاح التفاعل مع تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المتطورة يمكن أن يكون شيئًا بشريًا في الأساس.

بالنسبة للبعض، فإن استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي الجديدة لم يرقى إلى مستوى الضجيج. شعرت بعض الشركات بخيبة أمل لرؤية مكاسب مالية قليلة من الدفع نحو تبني الذكاء الاصطناعي. والأمر الأكثر إثارة للقلق هو أن بعض المستخدمين أخطأوا في نسب السمات الشبيهة بالبشر إلى أدوات GenAI وكان لذلك نتائج مأساوية.

هناك العديد من الأسباب المحتملة لخيبة الأمل هذه، لكن دراسة جديدة تشير إلى أن جزءًا من الحل يمكن أن يكمن في شيء إنساني عميق: قدرتنا على استنتاج النماذج العقلية لشخص آخر، ومنظوره، ودوافعه.

هذه القدرة – والتي تسمى عادة نظرية العقل (ToM) – هي مهارة الاستشعار والفهم والاستدلال على مشاعر شخص آخر ودوافعه وعمليات التفكير. لقد ارتبط بالتفاعلات والتعاون الناجح بين الأشخاص وفي الفرق. يمكن قياس قدرات ToM الخاصة بالفرد، ويمكن أن تختلف باختلاف المواقف. والأهم من ذلك أنه يمكن أيضًا تحسينها بمرور الوقت.

أولئك الذين يسجلون درجات عالية في ToM هم أكثر قدرة على استنتاج النماذج أو النوايا العقلية للآخرين، مما يؤدي إلى تفاعلات أفضل وأكثر إرضاءً. يمكن أن ينطبق نفس النجاح العلائقي على تفاعلات الأشخاص مع أدوات الذكاء الاصطناعي. بمعنى آخر، يمكن للقدرة البشرية لـ ToM أن تحسن كيفية استخدامنا للتكنولوجيا المتقدمة لأدوات الذكاء الاصطناعي.

كيف يمكن أن يساعد توم

يعتمد استخدام الذكاء الاصطناعي بنجاح وأمان على فهم ما يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا التي تقوم عليها أن تفعله وما لا تستطيع فعله – وما يحدث “تحت الغطاء”. أنهم ليس لديهم مشاعر، وأنهم قد يتدربون ليكونوا متملقين، وأنه ليس لديهم أي دافع لمساعدتك على النجاح في مشروعك – هذه بعض الأمثلة على خصائص الذكاء الاصطناعي التي من المهم فهمها.

هذه هي القدرات التي يمكن للبشر ذوي قدرة ToM القوية أن يشعروا بها أو يكتشفوها في الآخرين، ثم يشكلون التفاعلات معهم للحصول على تواصل وفهم وتعاون أفضل. ومن المنطقي إذن أنه إذا طبق مستخدمو الذكاء الاصطناعي نفس القدرة على التكنولوجيا، فيمكنهم الحصول على نتائج أفضل، مثل تعزيز إنتاجيتهم أو إعادة تصميم عملهم وشركاتهم بشكل مثمر. ويبدو أيضًا أن ToM الأفضل سيساعد أيضًا في منع المستخدمين من نسب المزيد من “الإنسانية” إلى الذكاء الاصطناعي أكثر مما ينبغي.

نظرًا لأنهم يتصرفون كثيرًا مثل البشر في بعض النواحي، فقد يكون من الصعب على المستخدمين اكتشاف كيفية إنجاز أدوات الذكاء الاصطناعي لما يفعلونه. غالبًا ما تبدو أدوات الذكاء الاصطناعي ممتعة وممتعة ومنتبهة، على الرغم من أنها لا تحظى باهتمام أو اهتمام إنساني. قد يتطلب الأمر قدرة ToM متطورة لفصل مهارات الذكاء الاصطناعي في إرضاء الناس عن وظيفته الأساسية غير العاطفية والميكانيكية.

إن ما تنجزه أدوات الذكاء الاصطناعي لا يرجع إلى التفكير التعاطفي الدقيق، بل يرجع ببساطة إلى اتباع خوارزمياتها (المعقدة للغاية، بالتأكيد) غير العاطفية البحتة. إن فهم هذا قد يمنع المستخدمين من تجسيم الذكاء الاصطناعي وتكوين ارتباطات عاطفية به.

تساعد قدرة ToM القوية الأفراد على فهم البشر الآخرين والتواصل معهم بنجاح. وبالمثل، فإن فهم طبيعة التعلم الآلي ونماذج اللغات الكبيرة (التقنيات التي تحرك أدوات الذكاء الاصطناعي) ربما يساعد المستخدمين على صياغة مطالبات أكثر فعالية، والاستجابة للنتائج غير المرضية بشكل أكثر إنتاجية، والوصول بسرعة أكبر إلى مخرجات مؤثرة ومفيدة ومرضية.

المستقبل

تعد دراسة نظرية النظرية في استخدام الذكاء الاصطناعي جديدة نسبيًا، ولكنها تمثل زاوية رائعة في اكتشاف أفضل السبل لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتعزيز المساعي البشرية. يمكن أن يساعد المصممين على بناء أدوات أفضل للذكاء الاصطناعي، ويمكن أن يساعد في تحسين كيفية تدريب المستخدمين على استخدام الذكاء الاصطناعي بأمان وفعالية.

إن معرفة كيفية تطبيق قدرات ToM على استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد المستخدمين – الأفراد والمؤسسات بأكملها – على تحقيق نتائج الذكاء الاصطناعي الأكثر تحويلاً وأمانًا.

ومن المفارقة أن نظرية العقل – وهي مجموعة من القدرات الأساسية للإنسان – يمكن أن تكون أيضًا مفتاحًا للتفاعل مع هذه التكنولوجيا الجديدة المتقدمة.

المصدر :- Psychology Today: The Latest

بفهمنا لأسس نظرية العقل، يمكننا تحسين تفاعلنا مع الذكاء الاصطناعي وتحقيق نتائج أكثر فعالية وأمانًا.