نمط حياة

استعادة الرؤية باستخدام الذكاء الاصطناعي للعمى غير القابل للعلاج

الذكاء الاصطناعي يعيد الرؤية للمرضى الذين يعانون من العمى الذي لا يمكن علاجه

تقدم هذه المقالة دراسة رائدة حول كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لاستعادة الرؤية للمرضى الذين يعانون من العمى غير القابل للعلاج.

الذكاء الاصطناعي يعيد الرؤية للمرضى الذين يعانون من العمى الذي لا يمكن علاجه

دراسة رائدة نشرت في مجلة نيو إنجلاند الطبية (NEJM) يوضح يوم الاثنين كيف يمكن للأجهزة المتخصصة التي تستخدم الذكاء الاصطناعي أن تساعد في استعادة الرؤية المركزية لعلاج ما كان في السابق شكلاً شائعًا من العمى غير القابل للعلاج. يمهد هذا الحل التكنولوجي الثوري الطريق نحو إعادة بناء قدرات البصر لأولئك الذين يعانون من فقدان البصر بسبب الضمور الجغرافي الناجم عن الضمور البقعي المرتبط بالعمر (AMD).

فريق البحث والتطوير

ولتحقيق هذا الإنجاز الطبي الرائع، قام فريق عالمي من الباحثين بقيادة خوسيه آلان ساهيل، دكتوراه في الطب، في كلية الطب بجامعة بيتسبرغ، ودانيال بالانكر، دكتوراه، أستاذ طب العيون في معهد بايرز للعيون في ستانفورد، وفرانك هولز، دكتوراه في الطب، في جامعة بون، بإنشاء أجهزة متطورة مدمجة مع حل برمجي للذكاء الاصطناعي لاستعادة الرؤية لأولئك الذين فقدوا الرؤية المركزية ولديهم صعوبات جغرافية. ضمور بسبب الضمور البقعي المرتبط بالعمر.

تأثير الضمور البقعي المرتبط بالعمر

على الصعيد العالمي، يعد الضمور البقعي المرتبط بالعمر من بين الأسباب الأكثر شيوعًا للعمى وضعف البصر، إلى جانب إعتام عدسة العين، والمياه الزرقاء، واعتلال الشبكية السكري، والأخطاء الانكسارية غير المصححة، وفقًا لمنظمة الصحة العالمية. بحلول عام 2050، سيعاني ما يزيد عن 1.76 مليار شخص من جميع الأعمار على مستوى العالم من فقدان البصر، منهم حوالي 980 مليون أنثى و781 مليون ذكر، وفقًا لدراسة نُشرت في عام 2050. لانسيت للصحة العالمية بواسطة بورن ر.، وآخرون.

أنواع الضمور البقعي

هناك نوعان من الضمور البقعي المرتبط بالعمر: الجاف والرطب. الضمور البقعي الجاف المرتبط بالعمر، والمعروف أيضًا باسم الضمور الجغرافي، هو الشكل الأكثر شيوعًا لمرض AMD الذي يشكل 80 بالمائة من الحالات، وفقًا للأكاديمية الأمريكية لطب العيون. يحدث الضمور الجغرافي عندما تبدأ مناطق في شبكية العين، وخاصة البقعة، في الترقق وتتوقف في النهاية عن العمل تمامًا، مما قد يؤدي إلى فقدان الرؤية المركزية تدريجيًا، وضبابية الرؤية، وتشوه البصر، وبهتان الألوان، وتحديات الرؤية في ظروف الإضاءة المنخفضة، ومشاكل في التعرف على الوجوه. تقدر الأكاديمية الأمريكية لطب العيون أن هناك 8 ملايين شخص على مستوى العالم يعانون من الضمور الجغرافي.

نتائج الدراسة

وشملت هذه الدراسة المتقدمة مشاركين بشريين من 17 موقعًا في بلدان متعددة، بما في ذلك المملكة المتحدة وفرنسا وإيطاليا وألمانيا وهولندا. من بين مجموعة أصلية مكونة من 38 مشاركًا في الدراسة، تم تقييم 32 منهم خلال 12 شهرًا وحصلوا على تحسينات ذات معنى سريريًا في حدة الرؤية ووضوحها.

حل زراعة الشبكية

وفي جوهر هذا الحل، يوجد حل مبتكر لزراعة شبكية العين لاسلكيًا يسمى PRIMA، وهو اختصار لمصفوفة شبكية العين الضوئية الدقيقة، والتي طورتها شركة Palanker في جامعة ستانفورد. تشمل الأجزاء الثلاثة الرئيسية لحل PRIMA زرعًا لاسلكيًا صغيرًا، ونظارات فيديو تشبه الواقع المعزز مزودة بكاميرا مدمجة، ومعالج صغير يمكن وضعه في الجيب يعالج البيانات المرئية باستخدام خوارزمية الذكاء الاصطناعي.

كيفية عمل الحل

لتثبيت زرعة الشبكية في العين، تتم إزالة المادة الشفافة الشبيهة بالهلام التي تملأ العين، والتي تسمى الخلط الزجاجي. ويسمى هذا الإجراء استئصال الزجاجية. بعد ذلك، يتم وضع شريحة رقيقة جدًا بقطر 30 ميكرون تحتوي على 378 قطبًا كهربائيًا في مساحة صغيرة تبلغ 2 × 2 ملم فقط، تحت البقعة في المنطقة المتأثرة بالضمور. البقعة هي منطقة دائرية تقع في منتصف شبكية العين في الجزء الخلفي من مقلة العين.

الطريقة التي يعمل بها الحل هي أن النظارات تلتقط المشهد في الوقت الفعلي وتعرضه على الشريحة المزروعة في العين عن طريق نبض ضوء الأشعة تحت الحمراء القريبة (NIR) مع معلومات حول الصورة. تحتوي الزرعة على خلايا كهروضوئية تحول الضوء إلى كهرباء. بمعنى آخر، تقوم زراعة الشبكية بتحويل نبضات الضوء الواردة من النظارات إلى نبضات من التيار الكهربائي في كل بكسل لإثارة الخلايا العصبية في شبكية العين.

ويستخدم حاسوب بحجم الجيب الذكاء الاصطناعي لمعالجة البيانات لتحويلها إلى إشارات كهربائية تنتقل عبر شبكية العين والخلايا العصبية للعين لتصل إلى الدماغ الذي يترجمها إلى رؤية. غالبًا ما يُستخدم التعلم الآلي بالذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأنماط في البيانات المزعجة. في هذه الدراسة، يتم استخدام التعرف على الأنماط والقدرات التنبؤية للذكاء الاصطناعي لتحويل نبضات ضوء الأشعة تحت الحمراء القريبة إلى تيار كهربائي.

في الواقع، يساعد التعلم الآلي على سد الفجوة بين البيانات الأولية للمشهد البصري التي تلتقطها الكاميرا المدمجة في النظارات الخاصة في شكل يمكن أن يساعد الدماغ في تفسير الصورة التي تمثلها البيانات المترجمة.

استعادة الرؤية

أفاد العلماء: “في هذه الدراسة التي شملت 38 مشاركًا يعانون من ضمور جغرافي بسبب AMD، استعاد نظام PRIMA الرؤية المركزية وأدى إلى تحسن كبير في حدة البصر من خط الأساس إلى الشهر 12”.

تمكن غالبية المشاركين في الدراسة (84%) من قراءة الأرقام والحروف والكلمات مما كان في السابق غض البصر بسبب نظام PRIMA، وفقًا لتقرير جامعة كوليدج لندن.

الخاتمة

قد يكون تسخير القدرات القوية للتعلم الآلي للذكاء الاصطناعي باستخدام الأجهزة المبتكرة طريقة فعالة لاستعادة الرؤية لأحد الأسباب الرئيسية للعمى الذي لا رجعة فيه. يمهد هذا البحث الرائد الطريق لأولئك الذين يعانون من العمى غير القابل للشفاء ليتمكنوا من الرؤية مرة أخرى في المستقبل.

حقوق النشر © 2025 كامي روسو. جميع الحقوق محفوظة.

المصدر :- Psychology Today: The Latest

تعد هذه التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي خطوة مهمة نحو تحسين حياة الملايين من الأشخاص الذين يعانون من فقدان البصر.

السابق
كيف تشكل العادات اليومية حياتنا وتحسن صحتنا النفسية
التالي
سقوط الخريف: أسباب الإرهاق وكيفية تجنبه

اترك تعليقاً